Book 3D PF

Melhore a capacidade preditiva dos modelos estatísticos através dos dados alternativos.

O mercado de crédito está em constante mudança, e as empresas estão se tornando cada vez mais criteriosas nos processos de concessão de crédito. Nesse cenário, é importante possuir informações relevantes dos proponentes a fim de tomar melhores decisões.

O Book 3D PF é um set de algoritmos baseados em dados alternativos de consumidores previamente qualificados a partir da modelagem estatística e criteriosa seleção de filtros de segmentação que ajudam a:

• Melhorar a capacidade preditiva dos modelos.
• Contribuir no perfilamento e segmentação de clientes.
• Ampliar a visão sobre consumidores, aprimorando a identificação de risco.

Exemplos de atributos do Book 3D PF :

Pessoa Física

• Informações de indivíduos
  Quantidade de endereços, tempo de emissão do CPF, etc.
• Informações do Household
  Flag faixa de idade do household, flag faixa de escolaridade do household
• Informações do entorno geográfico
  Idade média do entorno, atividade por segmento da vizinhança
• Informações de Renda Presumida
  Somas das rendas presumidas do household, renda presumida média da vizinhança, renda presumida do indivíduo

Pessoa Jurídica

• Flag simples nacional
• Tempo (em dias) de inscrição no simples nacional
• Distância em relação ao centro da cidade
• Classificação populacional da cidade